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2020作者:admin

作者 / 罗滔 北京丰台区人民检察院来源 / 智合法律新媒体真AI和假AI的生存模式借着大数据、AI的一阵风,很多行业都想发展一下,法律行业也不例外,公检法不能搞,但有这个需求啊,孟建柱都讲话了,这必将是各家觊觎的市场

个人对这个行业也关注很久了,本早想写点自己对这个行业发展和从业人员发展的看法,但各种原因拖了将近一年,希望对同样关注这个领域的其他人,有点帮助

”摆脱首先它得有数据01空白也就是说要有法律法规,要有裁判文书,没有这些,所谓的大数据也就是无本之木、无源之水

所以,作为一个司法大数据的公司,它在前期会有很大的资金投入在这一块

如果对数据的要求不高,数据采集还是比较容易达标的

法规好说,主要是裁判文书

但也比以前要容易多了,毕竟有了慷慨无私的裁判文书网,只要采取点技术手段就可以取得大量的官方权威的裁判文书

如果对数据要求比较高,要比官方网站上更全更及时,那得一家一家法院、一家一家律所的去谈合作了

但这样做的成本太高,全国那么多法院,要真想弄全了,得养多少地推,想想滴滴当年的推广

对于多数创业阶段的司法大数据公司,这个成本考虑不现实

所以,有追求但限于资金的公司,很可能会的采用优势兵力解决重点领域的办法,搞定北上广的,或搞定某一特别领域

但是,数据只是基础,如果只限于此,最多做成个法律界的数据库公司

但法律界的数据库公司早已高手云集,外有westlaw、lexis&nexis,内有北大法宝,就裁判文书这点数据,如果这些老牌数据库公司愿意,可以随时上马

好容易因为船小走得快而占有的市场份额,随时可能转易他手

所以,司法大数据公司得加码,加什么合适,分析!其次有事02它得会分析空白分析数据本就是“大数据”应有之意,分析胜率,分析要素权重,分析法律关系,分析法规联系,等等,不一而足

这时候,不管愿意不愿意,公司成本都会上去了

数据收集方面,如果凑合着过,可能外包一个爬虫程序,买个云服务,公司就可以上马了

但加上分析,人员素质最低要求也得是个法本吧,人员数量得看分析任务是什么了

胜率、要素权重之类的不现实

有两个问题,一是裁判文书数量,二是对文书的理解程度

前者纯人工要耗费大量时间,后者给时间也不一定想明白,只有屁股坐到那个位置,才能明白为什么那么写

而胜率、权重正好我自己做过,我会点编程,解决了问题一,又有检法律全套作业程序经验,解决了问题二,但做起来都累够呛,各种坑

对编程能力的要求大于对法律分析能力的要求,但如果一个码农水平高到能解析司法文件的能力,为什么还要在这个小领域内工作?完全可以去技术门槛更低、市场更广、个人收益更高的领域去

所以初创公司现实的策略是回避掉这一块,从比较固定的法律广告雕刻机价格条文图谱开始,串联起所有相关的法律条文

这工程说大不大,说小也不小,不适用个人干,也不适合大公司干,挺适用小公司干

但有没有商业价值,以及知识产权保护,又是个大问题

当然,还有另一种折衷的方式

就是客户咨询什么问题,公司就研究什么问题,不追求全知全能

不过,这不就是个法律界的咨询公司——律师事务所吗?业务领域出现严重的重叠,而人员素质和经验又无法匹敌,这是拿短板去跟别人长板PK,会挂的

摆脱最后有自我优势01空白要想有生存空间,得有自己的优势

①按理想的路线,是走真AI路线

但是走不通,无论是成本上的考量,还是技术上的无奈

真AI,深度学习也好,机器学习也好,换了别的名字也一样,基本上可以说不可能

两个问题,一是算力,一是算法

算力是决定性力量,意思就是计算能力有多快;算法是计算方法,算力不够或者需要算得更快时,算法上

先www.82zzz.com只谈算法

想要看一个行业发展未来,得看它最前沿的部分

AI的前沿是还没实现的理论技术,捡起多年不用的英语,耐着性子恶补了些统计学的基础概念,总算是看懂了些前沿论文

但是(重点来了),看下十几篇,发现什么是AI,该沿哪条路走下去,走在前沿的大牛们都没有一个统一的说法,或说理论

举个不恰当的例子,现在的AI有点像一幅漫画——“灯下找钱包”,不完全是刻舟求剑

明明做起来有效,但没有个理论解释为什么有效

这就很尴尬了,哪个投资者敢大胆地把钱投在一个不知道为什么赚钱的领域?有意向的投资者也最多是投一点看看风向,所以这个行业的公司不仅不可能大,而且因为技术上的不确定,公司不可能也不能通过筑造技术壁垒的方法成长,不可能放心大胆地走技术路线,做不了真的AI

②走不通真AI,就只能借着AI的噱头,走一般公司赢利的模式

一般公司会怎么做?比方说卖卖书、卖卖课、卖卖经营模式、最多卖卖数据,似乎与AI有关,但实际上,没有什么关系

与一般的线上培训平台、电商,或者旧有的咨询公司模式,没有本质上的差异

但并不是说这样的公司不赚钱,只是并没有听上去的那么高大上,而且由于第①点中分析的公司不可能大的原因,公司的赢利能力与实际控制人的融资能力、营销能力密切相关,所需要的人才可能更倾向于高级销售和基础材料收集人员

可能对法学、IT系统开发(都不算AI调参了)的能力需求度都不会很大

当然后者的需求度从长远来看肯定比前者高,看公司的发展战略了

所以,投资须谨慎,无论你投的是钱,还是你的职业

免责声名“① 以上分析均建立在现在条件下,预测不了未来② 如果从公司盈利或打工赚钱的角度上考虑,技术在任何行业都不是第一位的”责编/Ethan 编辑/Angie 分类/投稿www.82zzz.com